Más allá de la IA generativa: las tecnologías que transformarán el 80 % del empleo mundial

El World Economic Forum (WEF) ha publicado el libro blanco “Jobs of Tomorrow: Technology and the Future of the World’s Largest Workforces” (octubre de 2025), que analiza cómo cuatro grandes tecnologías —inteligencia artificial, robótica, energía y redes/sensores— están transformando las principales ocupaciones globales. Estas siete familias laborales representan casi el 80% de los trabajadores del mundo.

Las cuatro tecnologías que impulsan la transformación laboral

1. Inteligencia artificial (IA)

El informe destaca que el 86% de los empleadores prevé que la IA transformará sus organizaciones antes de 2030. Desde el mantenimiento predictivo hasta la atención al cliente o la analítica avanzada, la IA se consolida como la tecnología con mayor impacto transversal. Su avance incluye modelos generativos y agentes autónomos (“agentic AI”), capaces de ejecutar tareas con supervisión mínima, lo que plantea retos en privacidad, fiabilidad y valor económico.

2. Robótica y sistemas autónomos

La robótica, también denominada “IA física”, crece entre un 5% y un 7% anual desde 2020. China, Japón, Estados Unidos, Corea del Sur y Alemania concentran el 80% de las instalaciones. La reducción de costes —un 40% en dos años— y la integración con visión artificial están expandiendo su uso en manufactura, construcción y logística.

3. Tecnología energética

El 41% de las empresas espera que las innovaciones en energía —producción, almacenamiento y distribución— transformen su estructura antes de 2030. La electrificación, el auge de los centros de datos y el crecimiento de los vehículos eléctricos redefinen perfiles laborales y competencias asociadas al mantenimiento, la eficiencia y la sostenibilidad.

4. Redes y tecnologías de sensado

Las redes de nueva generación y los sensores avanzados —como cámaras de alta resolución, LiDAR o sensores táctiles— sirven de plataforma para las demás tecnologías. La conectividad desigual es uno de los principales desafíos: mientras Europa alcanza un 91% de acceso a internet, África apenas llega al 38%, lo que influirá directamente en la distribución de los beneficios laborales.

Las siete grandes familias laborales afectadas

Agricultura

Es el mayor empleador mundial, con un 25% del total y más del 50% en países de renta baja. El uso de drones, sensores y analítica de datos permite una agricultura de precisión que mejora la productividad y seguridad, pero también desplaza mano de obra manual. El reto está en financiar la adopción tecnológica de los pequeños agricultores para evitar exclusión laboral.

Manufactura

Representa el 14% del empleo global y es el segundo mayor empleador. La integración de IA en los sistemas de control de calidad, robótica móvil y análisis de procesos está elevando la productividad y modificando las cualificaciones requeridas. Las diferencias regionales en infraestructura e inversión determinarán si la automatización impulsa empleos cualificados o reduce el número total de trabajadores.

Construcción

El 8% de los trabajadores del mundo pertenece a este sector. Aunque la variabilidad de los entornos limita la automatización total, la combinación de modelado digital, IA y robótica semiautónoma está cambiando los procesos. Ejemplo emblemático: la construcción automatizada del dique Kawakami (Japón, 2023) mediante maquinaria controlada a distancia. El informe prevé un desplazamiento de tareas físicas hacia labores de supervisión y planificación técnica.

Comercio mayorista y minorista

Con un 13% del empleo mundial, este sector es vital en economías urbanas. La digitalización está transformando el trabajo mediante aplicaciones B2B impulsadas por IA que optimizan inventarios y rutas. En África y Asia, el comercio minorista informal se está digitalizando mediante plataformas que prevén la demanda y reducen desperdicios. Sin embargo, surgen riesgos de dependencia de grandes plataformas y desigual acceso a la capacitación técnica.

Transporte y logística

Emplea al 7% de la fuerza laboral global. Las tecnologías de automatización y las plataformas digitales reorganizan la cadena logística, con entregas autónomas y optimización en tiempo real. La incorporación de IA y sensores mejora la seguridad, pero plantea interrogantes sobre transparencia algorítmica y sostenibilidad del trabajo autónomo.

Gestión y administración

El 7% de los trabajadores pertenece a este grupo, con fuerte presencia en economías desarrolladas. Los agentes de IA ya pueden realizar tareas administrativas y contables, analizar datos y detectar cuellos de botella. Las empresas deberán decidir si usar esta tecnología para reducir costes o aumentar capacidades humanas. Su elección definirá si el impacto es de sustitución o de complementariedad laboral.

Sanidad

El 3% del empleo mundial corresponde al ámbito sanitario, con un peso creciente en países de renta alta. La automatización administrativa mediante IA reduce el tiempo de tramitación hasta un 90%, mientras los robots y sistemas de diagnóstico remoto amplían la cobertura asistencial. El informe considera que la IA aliviará la sobrecarga y escasez de personal, sin reducir significativamente la demanda global de profesionales.

Oportunidades y riesgos del cambio tecnológico

El Global Future Council on Jobs and Frontier Technologies subraya que las mismas innovaciones que aumentan la productividad pueden ampliar desigualdades si no se gestionan con políticas de inversión, formación y regulación adecuadas. Los países con menor capacidad financiera o educativa corren el riesgo de quedar rezagados en la adopción tecnológica.

• Oportunidades: creación de empleos de alta productividad, mejora de la seguridad laboral, desarrollo de competencias digitales y eficiencia energética.
• Riesgos: polarización de salarios, desplazamiento de trabajadores en sectores tradicionales, dependencia tecnológica y brechas digitales entre regiones.

Un llamamiento a la acción global

El informe concluye que el futuro del trabajo no está determinado por la tecnología, sino por las decisiones colectivas de gobiernos, empresas y desarrolladores. Para que la transición sea inclusiva, el WEF propone:

• Fomentar la inversión en adopción tecnológica y formación.
• Crear marcos de gobernanza que aseguren la transparencia y la equidad en la automatización.
• Desarrollar infraestructuras digitales en regiones menos conectadas.
• Impulsar políticas de empleo que prioricen la calidad y la sostenibilidad del trabajo.

Fuente: World Economic Forum (2025), Jobs of Tomorrow: Technology and the Future of the World’s Largest Workforces. Acceso al informe.

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