La IA generativa cierra la puerta a los jóvenes: las empresas frenan la contratación junior mientras crecen los puestos senior

La irrupción de la inteligencia artificial generativa está reconfigurando el mercado laboral a gran velocidad. Aunque el debate público suele centrarse en si la IA sustituirá a empleos completos o solo a determinadas tareas, una nueva investigación de Harvard (Hosseini & Lichtinger, 2025) apunta a una dinámica más sutil pero con consecuencias profundas: la IA no destruye de forma inmediata los puestos senior, pero sí está erosionando el primer escalón de la carrera profesional de millones de jóvenes.

Este artículo resume y analiza en detalle los hallazgos del estudio Generative AI as Seniority-Biased Technological Change, basado en datos de 62 millones de trabajadores y 285.000 empresas estadounidenses entre 2015 y 2025. El trabajo muestra cómo la adopción de IA generativa introduce un cambio tecnológico “sesgado por antigüedad”: favorece a empleados con experiencia y reduce las oportunidades para los perfiles de entrada.

Metodología: cómo se midió la adopción de IA

Uno de los aportes más relevantes del estudio es su medición directa de la adopción de IA a nivel empresarial. En lugar de depender de índices generales de exposición por ocupaciones, los autores detectaron empresas que publicaron vacantes específicas de “AI integrator”: puestos creados para implementar y operar sistemas de IA generativa.

De este modo, se clasificó como “adoptante” a toda empresa que, desde 2021, lanzó al menos una vacante de este tipo. En total, 10.599 compañías (un 3,7% de la muestra) entraron en la categoría de adoptantes.

La base de datos combinó millones de currículos (LinkedIn, Revelio Labs) y 245 millones de ofertas de empleo, permitiendo un seguimiento detallado de las trayectorias laborales según nivel de antigüedad (juniors vs seniors).

Resultados principales

1. Divergencia a partir de 2023

Hasta mediados de 2022, juniors y seniors crecían a un ritmo similar en las empresas estadounidenses. Sin embargo, desde el primer trimestre de 2023 —justo tras la explosión del uso de herramientas como ChatGPT— se observa un punto de inflexión claro:

• La contratación junior se estanca y luego cae.
• El empleo senior sigue creciendo sin alteraciones.

El análisis econométrico muestra que, en empresas adoptantes de IA, la plantilla junior se redujo un 7,7% en seis trimestres, mientras la senior mantuvo una senda ascendente.

2. El mecanismo: menos contratación, no más despidos

El ajuste no vino por una oleada de despidos, sino por una contracción en la entrada de nuevos juniors.

• Las empresas adoptantes contrataron, de media, 3,7 juniors menos por trimestre desde 2023, lo que equivale a un 22% menos de contrataciones respecto a su media previa.
• Las separaciones (salidas voluntarias o despidos) también bajaron ligeramente, pero de forma marginal.
• Las promociones de juniors hacia niveles senior incluso aumentaron, lo que sugiere que los que ya estaban dentro pudieron avanzar más rápido.

En resumen: la puerta de entrada se estrecha, pero quienes ya han entrado pueden beneficiarse.

3. Sectores más afectados

La caída de la contratación junior no fue uniforme. Destacan:

• Comercio mayorista y minorista: reducción del 40% en contrataciones junior por trimestre.
• Otros sectores (manufactura, finanzas, servicios profesionales, educación, sanidad) también sufrieron descensos, aunque de menor magnitud.
• En ningún sector se observan caídas significativas en la contratación senior.

4. Impacto según nivel educativo

Un hallazgo clave es el patrón en forma de U:

• Más afectados: graduados de universidades de nivel medio (tier 2 y 3).
• Menos afectados: egresados de instituciones de élite (tier 1) y de universidades de baja reputación (tier 5).
• Explicación posible: en la cima, la alta productividad desincentiva recortes; en la base, los bajos salarios hacen que estos perfiles sigan siendo “rentables”. El segmento medio combina coste moderado y calidad media, lo que los hace más vulnerables a la sustitución por IA.

Implicaciones para el mercado laboral

La erosión del “primer peldaño”

En la mayoría de trayectorias profesionales, los trabajadores empiezan con tareas rutinarias —revisión de documentos, soporte técnico, análisis básicos— que sirven como entrenamiento. La IA generativa se muestra especialmente capaz de asumir esas funciones, lo que elimina el escalón inicial para los recién graduados.

Consecuencias sociales

• Movilidad social comprometida: si los jóvenes no logran acceder a esos primeros empleos, se retrasa o incluso se bloquea la posibilidad de ascender.
• Mayor desigualdad: estudios previos muestran que gran parte de la desigualdad salarial en EE. UU. proviene de diferencias en los salarios iniciales. Al estrecharse la entrada, se amplía la brecha.
• Transformación de la formación universitaria: la relación coste-beneficio de ciertos títulos puede verse afectada si las salidas laborales se reducen en el segmento medio.

Estrategias empresariales

Las empresas parecen estar apostando por dos movimientos simultáneos:

1. Reducir la entrada de nuevos juniors porque la IA cubre muchas de sus tareas.
2. Promocionar más rápido a los juniors existentes, que combinan conocimiento de la empresa y capacidad de supervisar a la IA.

Esto crea carreras más cortas y menos accesibles, pero con mayores oportunidades para quienes logran entrar.

Limitaciones del estudio

Los autores advierten que sus resultados deben interpretarse con cautela:

• Solo un 3,7% de las empresas analizadas adoptaron IA de forma explícita, aunque se trata de compañías grandes y tecnológicas.
• El periodo de análisis (2023–2025) es aún breve y podrían darse ajustes posteriores.
• La adopción no es aleatoria: las empresas que apuestan por IA ya son distintas en tamaño, sector y composición laboral.

Aun con estas limitaciones, la evidencia es clara: la IA generativa constituye un cambio tecnológico sesgado por antigüedad.

Conclusiones

• El avance de la IA generativa no elimina de inmediato los empleos senior, pero sí está transformando de raíz el acceso al mercado laboral para los jóvenes.
• En las empresas adoptantes, los juniors han perdido protagonismo en la contratación desde 2023, sobre todo en sectores de comercio y servicios. La reducción no proviene de despidos, sino de un freno en la contratación. Mientras tanto, los seniors siguen creciendo y algunos juniors internos ascienden más rápido.
• El patrón por nivel educativo confirma que los graduados de universidades de prestigio extremo o muy bajo sufren menos, mientras que la gran masa intermedia es la más perjudicada.
• En términos sociales, este fenómeno erosiona el papel de los primeros empleos como trampolín hacia carreras sólidas, y puede agravar desigualdades salariales y de movilidad.
• La conclusión es contundente: la IA generativa no se lleva tu jefe, se lleva tu primer empleo. Y eso redefine las reglas del juego para trabajadores, empresas y responsables de políticas públicas.

Todo el contenido de este artículo se basa en el documento Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data (Hosseini & Lichtinger, 2025).

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