La revolución de la IA: startups que crecen en meses y redefinen el empleo

El informe “El estado de la economía de la IA” analiza con datos de la plataforma de servicios de pago Stripe cómo las startups de inteligencia artificial están alcanzando niveles de crecimiento sin precedentes. Más allá de las cifras, lo relevante es cómo este fenómeno impacta en el empleo, las competencias y la organización del trabajo.

Un crecimiento acelerado sin precedentes

Las startups de IA alcanzan hitos de ingresos más rápido que generaciones anteriores de empresas tecnológicas. Según los datos, las 100 principales empresas de IA que trabajan con Stripe logran 1 millón de dólares en ingresos anuales en una media de 11,5 meses, frente a los 15 meses de las compañías SaaS más veloces.

Este crecimiento refleja una adopción masiva: el porcentaje de empresas que usan IA pasó del 55 % en 2023 al 72 % en 2024. En el caso de la IA generativa, la adopción se multiplicó por dos en un año.

Impacto en el mercado laboral

El efecto sobre el empleo es directo. La rapidez en la adopción implica:

• Mayor demanda de talento digital: ingenieros de datos, desarrolladores de IA, especialistas en infraestructura en la nube y profesionales capaces de integrar la IA en procesos empresariales.
• Desplazamiento de tareas rutinarias: agentes de IA ya gestionan reservas, soporte legal básico o administración de propiedades, reduciendo la necesidad de personal en tareas repetitivas.
• Nuevas competencias: incluso en sectores tradicionales, los trabajadores deben aprender a colaborar con sistemas de IA.

Transformación sectorial

La IA no se limita al sector tecnológico: está entrando en ámbitos muy diversos:

• Salud: empresas como Abridge o DeepScribe automatizan la documentación clínica.
• Legal: Harvey, asistente de IA para firmas del Fortune 500, cuadruplicó ingresos en 2024.
• Inmobiliario: Studeo transforma el marketing del sector.
• Hostelería: Slang.ai agiliza reservas y atención al cliente.
• Arquitectura: SketchPro facilita la visualización de diseños en tiempo real.

En todos estos casos, la IA no solo ahorra tiempo, también redefine los perfiles profesionales necesarios.

Expansión internacional inmediata

Otra diferencia clave respecto a anteriores ciclos tecnológicos es que las empresas de IA nacen globales. En su primer año realizan ventas en casi el doble de países que las startups SaaS. En 2024, Midjourney vendió en más de 200 países y territorios.

Para el empleo, esto implica una competencia más global y la necesidad de políticas que protejan tanto a trabajadores como a mercados locales.

Modelos de negocio y efectos en el empleo

La monetización de la IA se está diversificando rápidamente:

• Suscripciones: aún presentes, pero ya no dominantes.
• Facturación por consumo: los usuarios pagan por tiempo, datos o llamadas a API.
• Tarifas basadas en resultados: el pago se vincula a los objetivos alcanzados por la IA.

Estos modelos implican cambios en la estabilidad laboral. Las empresas de IA requieren flexibilidad, pero eso puede traducirse en contratos más volátiles y en la externalización de riesgos hacia los trabajadores.

El comercio basado en agentes

Una de las tendencias más disruptivas es el “agentic commerce”: sistemas de IA que toman decisiones financieras, gestionan suscripciones o realizan compras sin intervención humana. Stripe ya registra cientos de startups en este ámbito.

Para el empleo, esto abre interrogantes profundos: ¿qué ocurrirá con los trabajadores de atención al cliente, compras o gestión administrativa cuando agentes de IA asuman esas funciones?

Oportunidades y riesgos

El auge de la IA trae consigo oportunidades en productividad, creación de nuevos sectores y mejora de la competitividad. Pero también genera riesgos claros:

• Polarización laboral: mayor demanda de perfiles muy cualificados frente a la pérdida de empleos rutinarios.
• Desigualdad territorial: los países que no adopten la IA con rapidez pueden quedarse atrás.
• Incertidumbre en ingresos y contratos: los nuevos modelos de negocio pueden fomentar relaciones laborales más inestables.

Un reto de adaptación

El informe demuestra que la economía de la IA no es un fenómeno marginal: está reconfigurando sectores enteros a una velocidad inédita. El reto para España y Europa será doble: capacitar a la población en competencias digitales y diseñar políticas de empleo que eviten la exclusión laboral.

Descarga del informe: https://stripe.com/es/lp/indexingai

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