Fecha: 24 septiembre, 2025

España presenta ante la OCDE su hoja de ruta para aplicar la IA en la Administración Pública

España presenta en la OCDE su plan de IA: iniciativas.

Contenidos:

Qué ha anunciado España y en qué contexto internacional

El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública presentó ante la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) las líneas generales de la próxima Estrategia de Transformación Digital 2026-2030, con medidas específicas para el uso de la inteligencia artificial (IA) en las Administraciones Públicas. La intervención se enmarcó en la presentación del informe de la OCDE Governing with AI, centrado en cómo los gobiernos emplean la IA en funciones clave del sector público.

Governing with Artificial Intelligence. The state of play and way forward in core government functions.

Iniciativas y organismos citados por el Ministerio

Plataforma Soberana de IA.
Centro de Excelencia en IA.
Impulsor de Casos de Uso de IA.
Agencia Española de Supervisión de la IA (AESIA).
Carta de Derechos Digitales y Observatorio de Derechos Digitales.

Estas líneas subrayan el objetivo de implementar la IA de forma segura, eficaz y responsable, de modo que la ciudadanía perciba mejoras reales en su relación con la Administración.

Pilotos del GobTechLab y resultados referidos

El GobTechLab, laboratorio de innovación pública del Gobierno de España, está impulsando proyectos piloto que exploran cómo la inteligencia artificial puede aportar soluciones reales en distintas áreas de la gestión pública. Entre los más destacados se encuentran:

Sistema de prevención de incendios forestales: utiliza modelos predictivos y datos ambientales para anticipar riesgos de incendio y activar respuestas tempranas. Este enfoque no solo mejora la capacidad de reacción de los servicios de emergencia, sino que también permite optimizar la asignación de recursos y reducir el impacto medioambiental y económico de los siniestros.
Asistente de IA para la internacionalización de pymes: herramienta pensada para apoyar a las pequeñas y medianas empresas en sus procesos de expansión exterior. Mediante algoritmos que analizan mercados, tendencias y oportunidades de exportación, el asistente ofrece recomendaciones personalizadas que facilitan la toma de decisiones estratégicas y reducen barreras de acceso a nuevos destinos comerciales.
Algoritmos para detectar corrupción en la contratación pública: sistemas diseñados para identificar patrones anómalos en licitaciones y adjudicaciones. El objetivo es reforzar la transparencia y prevenir malas prácticas, incrementando la confianza de la ciudadanía y de los propios operadores económicos en los procesos de compra pública.
Automatización de la burocracia judicial: aplicación de IA para agilizar tareas administrativas en la justicia, como la gestión documental y la tramitación procesal. Esto libera tiempo a jueces y funcionarios, que pueden concentrarse en las cuestiones de mayor valor añadido, reduciendo retrasos y mejorando la eficiencia del sistema judicial.

Además de estos pilotos, ya se han registrado beneficios tangibles en determinados procesos administrativos:

Anonimización de datos en portales de transparencia, garantizando que la apertura de información pública cumpla con las exigencias de privacidad y protección de datos personales.

Automatización de subvenciones para pymes, con un salto en eficiencia notable: trámites que antes requerían hasta tres horas se resuelven ahora en apenas tres minutos, lo que supone un cambio significativo en la experiencia de usuario y en el ahorro de costes de gestión.

Clasificación automática de documentos judiciales, gracias a algoritmos semánticos que interpretan y ordenan resoluciones complejas, permitiendo búsquedas más rápidas y fiables.

Qué aporta el informe de la OCDE Governing with AI

La OCDE ha analizado 200 casos de uso de IA en 11 funciones de gobierno. El informe concluye que, si bien la IA es prioritaria, su adopción sigue siendo desigual y mayormente concentrada en servicios públicos de cara al ciudadano, administración de justicia y participación cívica; es menor en evaluación de políticas, administración tributaria y reforma del empleo público.

Beneficios observados y distribución del uso

Automatización y personalización de procesos y servicios.
Mejora de la toma de decisiones, el análisis y la prospectiva.
Refuerzo de la rendición de cuentas y detección de anomalías o fraude.

El uso es más frecuente en actividades de servicio público y operaciones internas, y menos en elaboración de políticas y funciones de supervisión. Muchos casos aún emplean sistemas basados en reglas o machine learning clásico, siendo menos comunes los despliegues con modelos generativos.

Riesgos a gestionar

La OCDE enfatiza que no existe adopción de IA sin riesgo: sesgos algorítmicos, falta de transparencia y explicabilidad, sobreconfianza (“automation bias”), ciberamenazas, efectos en la calidad del empleo público, brechas digitales o resistencia ciudadana. El informe recuerda también el “riesgo de inacción”: no adoptar IA implica perder oportunidades de eficiencia y de mejor servicio.

Los siete habilitadores para una IA confiable en gobierno

Gobernanza (liderazgo, marcos y procesos).
Datos y gobierno del dato (acceso, calidad, apertura y privacidad).
Infraestructura digital (capacidad de cómputo, plataformas y herramientas comunes).
Capacidades y talento (alfabetización y perfiles multidisciplinares).
Inversión (planificación y seguimiento coherente del gasto).
Contratación pública (métodos ágiles y cláusulas modelo para IA confiable).
Alianzas con actores no gubernamentales (GovTech, academia, sector privado).

Transparencia y mecanismos de control

El marco de la OCDE subraya que los “habilitadores” deben complementarse con un conjunto de instrumentos de control que garanticen un uso responsable de la IA en las administraciones. Entre ellos se incluyen herramientas normativas y no normativas, la transparencia tanto proactiva como reactiva, las evaluaciones de impacto, las auditorías algorítmicas y los análisis de riesgos sobre las capacidades de los sistemas. Todo ello debe ir acompañado de una participación activa de la ciudadanía y de los empleados públicos, de modo que las decisiones tecnológicas se adopten con legitimidad democrática y confianza social.

Implicaciones prácticas para las AAPP españolas (según el marco OCDE)

Del piloto al escalado

La OCDE constata que gran parte de las iniciativas aún se encuentran en fase piloto o exploratoria, lo que limita su impacto sistémico. La prioridad es establecer mecanismos de gobierno y aprendizaje compartido que permitan escalar con coherencia y evaluar resultados a nivel de programas.

Gobierno del dato e infraestructura

La disponibilidad de datos de calidad, compartibles y protegidos—junto con plataformas de cómputo y herramientas comunes—es condición para escalar la IA manteniendo garantías. El informe describe opciones para equilibrar capacidades nacionales (incluida infraestructura y modelos fundacionales) con colaboración externa, evitando fragmentación y preservando la interoperabilidad.

Capacidades y profesionalización

El desarrollo de competencias específicas (desde alfabetización en IA hasta perfiles técnicos y de dominio) y la creación de comunidades de práctica favorecen la adopción responsable y la transferencia de conocimiento entre equipos.

Compra pública como palanca

La contratación puede orientar el mercado hacia soluciones confiables mediante cláusulas y procesos que integren requisitos de transparencia, evaluación de riesgos y auditorías, además de métodos ágiles para innovar con control.

Relación entre las prioridades de España y el marco OCDE

Las iniciativas españolas señaladas por el Ministerio (Plataforma Soberana, Centro de Excelencia, AESIA, etc.) encajan con los habilitadores de gobernanza, datos/infraestructura y capacidades. Los pilotos del GobTechLab se sitúan en funciones donde la OCDE observa mayor concentración de casos (servicios públicos, justicia, participación), con ejemplos de automatización y mejora de tiempos de tramitación.