El informe «Inteligencia Artificial y Educación: Retos y Oportunidades en España» presenta un análisis exhaustivo sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo, profundizando en sus ventajas y riesgos, además de ofrecer propuestas para su uso responsable. Este documento, desarrollado por la Oficina de Ciencia y Tecnología del Congreso de los Diputados, proporciona un marco de referencia que busca orientar tanto a educadores como a responsables de políticas educativas en la integración de esta tecnología.
A continuación, se detalla un resumen basado en el contenido del informe, organizado en diferentes apartados para facilitar su comprensión.
Introducción
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el panorama de múltiples sectores, y la educación no es la excepción. Este informe identifica el papel creciente de la IA, en particular de la IA generativa, que permite la creación de contenido en diversos formatos (texto, imágenes, audio, video) mediante algoritmos de aprendizaje automático. Estas herramientas, como los modelos de lenguaje ChatGPT, están cambiando la forma en que los estudiantes y profesores interactúan y acceden al conocimiento. Sin embargo, el informe enfatiza que su uso en la educación trae consigo oportunidades, pero también retos significativos y preguntas éticas que aún están por resolverse.
Oportunidades de la IA para el alumnado
Tabla de contenidos:
Herramientas de IA generativa
Las herramientas generativas, como ChatGPT, son capaces de responder preguntas, redactar textos y generar ideas. Esto permite a los estudiantes realizar tareas como resumir textos, aclarar conceptos, estructurar ensayos y revisar trabajos, logrando con ello una mayor eficiencia en sus estudios. Además, el uso de estas herramientas también ayuda a los estudiantes a simplificar textos complejos y a practicar su escritura mediante correcciones de estilo y gramática. El informe indica que, aunque el uso de IA generativa es popular entre estudiantes mayores, para los menores de 13 años se recomienda supervisión, ya que algunas plataformas no verifican adecuadamente la edad del usuario.
El informe señala la importancia de guiar el uso de estas herramientas para evitar su mal uso. Por ejemplo, el acceso a respuestas rápidas puede desalentar el aprendizaje profundo, promoviendo una dependencia de la tecnología en lugar de fomentar habilidades críticas. El informe recomienda establecer normas y guías en las instituciones educativas para garantizar que los estudiantes utilicen las herramientas de IA de forma ética y responsable, lo cual implica supervisión constante y desarrollo del pensamiento crítico para identificar posibles errores o sesgos en los contenidos generados.
Personalización del aprendizaje
Uno de los beneficios de la IA es su capacidad para personalizar el proceso de aprendizaje. El informe destaca que, a través de plataformas de aprendizaje adaptativo, los estudiantes pueden seguir itinerarios personalizados en función de su progreso y habilidades. Esto ayuda a que los alumnos reciban retroalimentación inmediata y recursos adicionales según sus áreas de mejora. El aprendizaje adaptativo puede ser especialmente beneficioso para aquellos con necesidades especiales o dificultades de aprendizaje, permitiendo adaptar los contenidos a su ritmo y estilo.
Sin embargo, el informe advierte sobre posibles efectos negativos, como el riesgo de aislamiento social, ya que el aprendizaje personalizado puede reducir las interacciones en el aula y centrar el enfoque únicamente en el rendimiento académico. Esta individualización puede limitar las oportunidades de socialización y colaboración entre los estudiantes, aspectos esenciales para el desarrollo de habilidades interpersonales.
Oportunidades de la IA para el personal educativo
Automatización de tareas y apoyo en la evaluación
La IA tiene el potencial de aliviar al profesorado de tareas repetitivas y administrativas, como la elaboración de planes de estudios, la generación de rúbricas de evaluación y la planificación de horarios. Herramientas como Eduteams, desarrolladas por el CSIC, permiten formar equipos de trabajo en el aula de manera equilibrada, teniendo en cuenta las habilidades y características de cada alumno para mejorar la dinámica grupal.
Además, el informe destaca el uso de la IA para apoyar al profesorado en la corrección y evaluación de trabajos, proporcionando retroalimentación precisa y rápida, lo cual permite a los docentes centrarse en tareas más complejas y personalizadas. Aunque el uso de IA en la evaluación permite mejorar la objetividad, el informe sugiere un enfoque híbrido, en el que la IA sirva de apoyo, pero la evaluación final se realice bajo la supervisión de los educadores.
Análisis del aprendizaje y toma de decisiones
El aprendizaje analítico es otro de los beneficios que la IA aporta a la educación. Mediante la recopilación de datos de rendimiento y comportamiento en plataformas digitales, los docentes pueden obtener información sobre las necesidades y avances de sus estudiantes, y adaptar los contenidos y estrategias de enseñanza de manera más efectiva. Esto permite también anticiparse a posibles dificultades de aprendizaje y actuar de manera preventiva.
El informe recomienda una mayor capacitación en el uso de estos datos para el personal docente y su integración en el diseño curricular, siempre respetando la privacidad y los derechos de los estudiantes.
Riesgos del uso de la IA en el ámbito educativo
Privacidad y protección de datos
Uno de los principales riesgos asociados con el uso de IA en la educación es la protección de datos personales. Los algoritmos de IA requieren grandes cantidades de datos, lo que plantea riesgos en cuanto a la privacidad de estudiantes y docentes. El informe subraya la necesidad de cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), asegurando la minimización y anonimización de los datos, así como el uso de sistemas transparentes.
El informe también menciona que algunas plataformas educativas no siempre son claras sobre el tratamiento de los datos, lo que dificulta verificar el cumplimiento de los principios del RGPD. Además, el informe sugiere evaluar la idoneidad y seguridad de cada herramienta antes de su implementación en el aula.
Vigilancia y autocensura
El seguimiento constante de los datos de rendimiento de los estudiantes puede crear una atmósfera de vigilancia en las aulas. Los estudiantes pueden sentirse observados, lo que podría afectar su comportamiento y reducir su autenticidad. El informe advierte que esta vigilancia podría conducir a relaciones en el aula basadas en la desconfianza y el control, en lugar de fomentar un ambiente de aprendizaje seguro y abierto.
Sesgos en los modelos de IA
Los modelos de IA están sujetos a sesgos, que pueden reflejarse en las respuestas generadas. El informe destaca que estos sesgos pueden derivarse de los datos de entrenamiento, en los algoritmos o en la apariencia física y voz de las herramientas de IA. Esto puede afectar la equidad educativa, ya que los sistemas de IA podrían favorecer a ciertos grupos o tipos de estudiantes en función de sus patrones de entrenamiento.
El informe recomienda el uso de datos diversos y técnicas de diseño ético para minimizar estos sesgos, incluyendo protocolos para desarrollar productos inclusivos y accesibles.
Efecto filtro y desinformación
Al contrario de un buscador, la IA generativa actúa como un filtro, limitando el acceso a ciertas perspectivas o conocimientos. Esto puede sesgar el contenido presentado a los estudiantes y reducir la diversidad de información. El informe también advierte que la IA generativa puede generar contenido inexacto o poco fiable, lo cual es especialmente problemático en el contexto educativo. Para mitigar estos riesgos, el informe sugiere que instituciones educativas públicas desarrollen modelos más transparentes y confiables.
Impacto en las capacidades humanas y sociales
Aislamiento social y dependencia tecnológica
El informe expresa su preocupación por el posible impacto de la IA en habilidades fundamentales de los estudiantes, como la creatividad, la curiosidad y el pensamiento crítico. Además, sugiere que el uso excesivo de IA podría promover el aislamiento social, ya que disminuye las oportunidades de interacción personal. La tecnología, aunque puede ser una herramienta poderosa, no debería reemplazar la interacción humana, fundamental para el aprendizaje y el desarrollo social.
Dependencia y exceso de confianza en la IA
La IA puede reducir el tiempo que los estudiantes dedican a tareas complejas, generando una dependencia de la tecnología en lugar de promover el aprendizaje profundo. Además, el informe destaca que las respuestas de la IA no siempre son correctas, y sin una supervisión adecuada, los estudiantes pueden aceptar información incorrecta sin cuestionarla. Esto refuerza la necesidad de fomentar habilidades críticas y el hábito de verificar la información.
Derechos de autor, plagio y propiedad intelectual
La IA generativa plantea retos en cuanto a la propiedad intelectual y el plagio, dado que puede reproducir sin permiso contenido protegido. El informe indica que los estudiantes podrían incurrir en plagio al utilizar textos generados por IA sin modificarlos o sin citar las fuentes. La falta de claridad sobre los derechos de autor en contenidos generados por IA genera incertidumbre en cuanto a la propiedad intelectual y el crédito en el ámbito educativo.
Comercialización y brecha digital
Privatización de la educación y brecha digital
El informe alerta sobre la posibilidad de una privatización encubierta de la educación, debido a la dependencia de aplicaciones de IA comerciales. Las empresas tecnológicas están desarrollando gran parte de estas herramientas, lo cual podría conducir a una homogeneización de los contenidos educativos y limitar la diversidad cultural. Además, las desigualdades en el acceso a la infraestructura digital podrían ensanchar la brecha entre estudiantes con diferentes recursos.
Repercusiones ambientales
eEl impacto ambiental de los modelos de IA es otro tema de preocupación. El entrenamiento de algoritmos requiere gran cantidad de energía y recursos naturales, aumentando así su huella de carbono. El informe sugiere explorar alternativas y medidas para hacer el uso de IA en educación más sostenible.
Estrategias para una IA responsable en Educación
Alfabetización en IA
La educación en IA es esencial para que estudiantes y docentes utilicen estas herramientas de manera informada y segura. El informe recomienda introducir la enseñanza de IA, pensamiento computacional y programación desde edades tempranas, para que los alumnos puedan comprender el funcionamiento de la tecnología y su impacto en sus vidas.
Regulación y responsabilidad ética
El informe enfatiza la necesidad de regulaciones claras para el uso de IA en educación, con estándares éticos que protejan los derechos de los estudiantes. Asimismo, destaca la importancia de involucrar a toda la comunidad educativa, desde tecnólogos hasta especialistas en ciencias sociales, para desarrollar un marco regulatorio que garantice un uso justo y seguro de la tecnología en el ámbito académico.
Infografía
Descarga el informe «Inteligencia artificial y educación. Retos y oportunidades en España«
—
Fuente:
Oficina de Ciencia y Tecnología del Congreso de los Diputados (Oficina C). Informe C. Inteligencia artificial y educación. (2024) www.doi.org/10.57952/hqct-6d69
