El Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) ha anunciado su nuevo programa AI4Science Fellowships (AI4S), una ambiciosa iniciativa destinada a atraer y retener talento en el campo de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento (HPC).
Este programa, parte del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno español, tiene como objetivo fortalecer las líneas de investigación en diversas áreas científicas, aprovechando las capacidades del supercomputador MareNostrum 5.
Tabla de contenidos:
¿Qué es el BSC?
El Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) es el principal centro de supercomputación en España, especializado en computación de alto rendimiento (HPC) y responsable del MareNostrum, uno de los supercomputadores más potentes de Europa.
Desde su fundación en 2005, el BSC-CNS ha jugado un papel clave en la promoción de la supercomputación tanto en España como en Europa, siendo un pilar fundamental para impulsar la competitividad en ciencia e ingeniería. El centro coordina la Red Española de Supercomputación (RES) y es un miembro destacado de iniciativas como PRACE y EuroHPC JU, liderando proyectos europeos en supercomputación.
Con un equipo de investigación multidisciplinar, el BSC está comprometido con la comunidad científica y la industria que necesitan servicios de HPC. Su investigación abarca cinco áreas principales: Ciencias Computacionales, Ciencias de la Vida, Ciencias de la Tierra, Aplicaciones Computacionales en Ciencia e Ingeniería y Ciencias Sociales y Humanidades Computacionales. Estas investigaciones se desarrollan gracias a la financiación de programas europeos, convocatorias nacionales y colaboraciones con empresas líderes.
Además, el BSC destaca como un centro de atracción de talento, siendo un referente internacional en el ámbito de la e-Ciencia.
Un programa para impulsar la convergencia de la IA y HPC
El AI4S busca consolidar la investigación en los departamentos de Ciencias de la Computación, Ciencias de la Vida, Ciencias de la Tierra y Aplicaciones Computacionales en Ciencia e Ingeniería (CASE) del BSC. Este programa, que se extiende por cuatro años, ofrecerá 158 becas a científicos e investigadores altamente cualificados. Los seleccionados trabajarán en jornadas completas, beneficiándose de un entorno interdisciplinario, internacional y estimulante para desarrollar su potencial.
El objetivo principal de este programa es acelerar la convergencia de la IA y HPC, creando nuevas líneas de investigación y apoyando el crecimiento del Instituto de Inteligencia Artificial del BSC.
Condiciones de las becas AI4Science
Las 158 becas ofrecen un contrato de cuatro años, con remuneración acorde a las tablas salariales del BSC y una bolsa adicional para cubrir gastos de investigación como viajes, equipamiento y formación. Las posiciones son exclusivamente a jornada completa, con una carga laboral de 37.5 horas semanales. Todos los candidatos seleccionados deberán incorporarse antes del 31 de diciembre de 2024.
Oportunidades laborales en diversos campos científicos
El programa AI4S abre un amplio abanico de vacantes en múltiples áreas de investigación. Entre las posiciones disponibles en el área de Ciencias de la Computación destacan roles como:
- Ingeniero de investigación en modelos de lenguaje para diseño de chips.
- Investigador en paralelización de código mediante IA.
- Postdoctorado en sistemas de aprendizaje automático en el borde (Edge AI).
En el área de Ciencias de la Vida, el BSC busca investigadores y postdoctorados especializados en inteligencia artificial aplicada a la genómica comparativa y metagenómica, además de expertos en tecnologías de habla y lenguaje.
El campo de las Ciencias de la Tierra también ofrece interesantes oportunidades, como roles centrados en el uso de IA para mejorar predicciones climáticas y la creación de gemelos digitales de la Tierra.
Por otro lado, el área de Aplicaciones Computacionales en Ciencia e Ingeniería (CASE) incluye vacantes para investigadores en ciencia de materiales computacional y modelos de aprendizaje profundo aplicados a la combustión de hidrógeno.
Proceso de selección y requisitos
Los interesados en participar en este programa deberán presentar su candidatura a través de la web del BSC. Las solicitudes deben incluir un currículum en inglés y una carta de motivación detallando el área de interés específica. Las candidaturas serán evaluadas en dos fases: una evaluación inicial del currículum y una entrevista técnica y de competencias personales.
El proceso de selección sigue los principios de OTM-R (Open, Transparent and Merit-based Recruitment), con el compromiso de contar con paneles de selección equilibrados en términos de género.
Fecha límite para las candidaturas
El programa estará abierto hasta completar las vacantes y la fecha límite dependerá de la posición. Es importante que los interesados consulten las ofertas y apliquen antes de que las posiciones se cierren.
Con el programa AI4Science Fellowships, el BSC busca consolidar su liderazgo en la investigación científica basada en IA y HPC, ofreciendo una oportunidad única para científicos de todo el mundo interesados en trabajar en uno de los centros más avanzados en computación.
Ofertas de trabajo disponibles
Computer Sciences
- Research Engineer – AI4S – LLMs for Chip Design (RE1)
- Research Engineer – AI4S – LLMs for Chip Design (RE2)
- Researcher – AI4S – LLMs for Code Parallelization (R3)
- Research Engineer on AI HW/SW for Edge AI systems – AI4S (RE3)
- Research Engineer on Diverse Redundancy for AI – AI4S (RE3)
- PostDoc on AI modelization for Edge AI systems – AI4S (R3)
- Research Engineer – Foundational Models – AI4S (RE2)
- Researcher – AI-based Edge-to-Cloud computing continuum solutions – AI4S (R2)
- Researcher – HPC memory systems (R2) – AI4S
- Postdoc on Parallel Machine Learning – AI4S (R2)
- PhD on Programming model for edge to cloud through swarm methodologies – AI4S (R1)
- Research Engineer on Computer Architecture for AI (RE1)
- Research Engineer on Emulation and Evaluation of Novel Architectures for AI (RE1)
- Research Engineer on Emulation and Evaluation of Novel Architectures for AI (RE1)
- Researcher on Computer Architecture for AI (R2)
- Synthetic data for DL – AI4S (R2)
- Research Engineer – Agent-based models for explainability – AI4S (RE2)
- Research Engineer – Agent-based models for transfer learning – AI4S (RE2)
- RTL HW for AI – AI4S (RE1)
- Senior RTL HW for AI – AI4S (R2)
- Synthetic data for DL – AI4S (RE2)
- Synthetic data for DL – AI4S (RE2)
Life Sciences
- Engineering Manager Speech and Speaker Technologies (RE3) – AI4S
- Postdoctoral Researcher – AI/ML in specific research lines in Life Sciences (R2) – AI4S
- Postdoctoral Researcher – AI/ML in specific research lines in Life Sciences (R2) – AI4S
- Postdoctoral Researcher – AI/ML in specific research lines in Life Sciences (R2) – AI4S
- Recognised Researcher AI and integrative methods for comparative genomics and metagenomics (R2) – AI4S
- Postdoctoral Researcher – AI/ML in specific research lines in Life Sciences (R3) – AI4S
- Postdoctoral Researcher – AI/ML in specific research lines in Life Sciences (R3) – AI4S
- Postdoctoral Researcher – AI/ML in specific research lines in Life Sciences (R3) – AI4S
- Postdoctoral Researcher – AI/ML in specific research lines in Life Sciences (R3) – AI4S
- Postdoctoral Researcher – AI/ML in specific research lines in Life Sciences (R3) – AI4S
- Engineering Manager Speech, Language Technologies (RE3) – AI4S
- MLOps senior researcher in Language Technologies (RE3_T1) – AI4S
- Group leader Social Link Analytics unit – biases and evaluation of AI tools in health / disinformation in social networks / Bioinfo4Women (R4) – AI4S
- Senior research engineer Generative Artificial Intelligence for Biomedical Research (RE3) – AI4S
- Established Researcher Data science and AI expert for Clinical NLP and Language Models (R3) – AI4S
- Recognised Researcher ML methods for histopathology image analysis in human development (R2) – AI4S
- Large Language Models for Multimodal Synthetic Data Generation and Evaluation in Biomedicine (R2) – AI4S
- Postdoctoral Researcher human digital twins (R3) – AI4S
- Postdoctoral Researcher LLMs Genomics (R2) – AI4S
- Postdoctoral Researcher Language models for bioprostecting and engineering (R3) – AI4S
- Post-doc in AI for Biomedical Multi-Omic Data Analysis for Cancer Precision Medicine (R3) – AI4S
- Research Engineer AI Models Evaluation and Validation @ OpenEBench (RE3) – AI4S
- Research Engineer Securing Processing Enviroments for Analysing Sensitive Data (RE3) – AI4S
- Research Engineer Model training, new architectures, performance enhancements, generative AI evaluation (RE2) – AI4S
- Postdoctoral Researcher Evaluation of AI systems and applications in health (R3) – AI4S
- Postdoctoral Researcher Developing novel AI workflows to uncover tissue architectural changes in human aging (R2) – AI4S
- Postdoctoral Researcher Applying Deep learning to Healthcare (R2) – AI4S
- Research Engineer Clinical LLMs (RE2) – AI4S
Earth Sciences
- Researcher – Exploitation of next-generation Earth System observation missions (R3) – AI4S
- Researcher – Understanding air pollution patterns, trends and impacts (R3) – AI4S
- Researcher – Advancing atmospheric emission estimation (R3) – AI4S
- Researcher – Enhancing atmospheric chemistry modeling capabilities with machine learning and other cutting-edge technologies (R3) – AI4S
- Researcher – Modelling Tools for Climate and Health (R2) -AI4S
- Research Engineer – Data Science for Climate and Health (RE2) – AI4S
- Researcher – Using AI to improve climate predictions, by optimised ensemble selection and process-based calibration (R3) – AI4S
- Researcher – Bridging the gap between digital twins of the Earth and ocean biology at the species-level (R3) – AI4S
- Researcher – Weather dynamics and their effect on climate extremes in Digital Twins of the Earth and high-resolution observations (R3) – AI4S
- Researcher – Integrate the global carbon cycle into the digital twins of the Earth through AI-based solutions (R2) – AI4S
- Researcher – Enabling carbon cycle and improving land surface representation and land-atmosphere interactions in Digital Twins of the Earth System through data-driven solutions (R2) – AI4S
- AI-based atmospheric emulator (RE2) – AI4S
- Postdoctoral Researcher in Artificial Intelligence Applied to Climate Services (R2) – AI4S
- Postdoctoral Researcher in Artificial Intelligence Applied to Climate Services (R2) – AI4S
- Postdoctoral Researcher – Integrated Urban Air Quality Modeling: Bridging Physics and Data Science (R2)
- Research Engineer – AI-Driven Development of ML-Based Climate Forecast Models (RE3) – AI4S
- Researcher – Earth system services and AI (R3) – AI4S
CASE – Computer Applications in Science & Engineering
- Researcher in computational materials science (R2) – AI4S
- Researcher – Adaptive mesh refinement techinques exploting DRL (R3) – AI4S
- Researcher – High-fidelty hypersonic flows (R3) – AI4S
- Research engineer – Optimizing Bacteriophage Therapy in the Respiratory System via HPC (RE2) – AI4S
- Researcher – Virtual Lung Dosimetry for Health Outcomes (R3) – AI4S
- Researcher – Adaptive mesh refinement for wind farm simulation (RE3_T1) – AI4S
- Established researcher – Advanced methods for electromagnetic wave modelling and detection methods (R3) – AI4S
- PhD in machine learning models for rapid earthquake hazard assessment (R1) – AI4S
- Established Researcher in earthquake hazard assessment with HPC and AI (R3) – AI4S
- Researcher – AI applied to sports and live entertainment industry (RE3_T1) – AI4S
- Researcher in geometry and meshing for simulation (R3) – AI4S
- Researcher in high-order methods (R2) – AI4S
- Senior Researcher on Computational Modeling for Fusion (R3) – AI4S
- Researcher – AI social urban digital twins (R3) – AI4S
- Senior researcher in computational materials modelling (R3) – AI4S
- Researcher on Development of advanced methods for hydrogen combustion using ML-based algorithms (R3)
- Researcher Digitalization of hydrogen-based energy systems for hydrogen production (R2) – AI4S
- Researcher Development of soot models using Machine Learning algorithms (R2) – AI4S
- Researcher – AI explainability designer (R2) – AI4S
- Research Engineer – AI data scientist (RE2) – AI4S
- Research Engineer for HPC and AI for critical infrastructure resilience (RE3) – AI4S
- Researcher – Solid Mechanics researcher (R3) – AI4S
- Researcher – Digital Ethics for Dual-Use Technologies (R3) – AI4S
- Postdoc Researcher – Quantum Computation (R2)
- Researcher – Development of Digital Twins for the Steel manufacturing industry (R2) – AI4S
- Postdoc Researcher – Quantum Computation (R2)
- PHD Student – HPC and ML in Electromagnetic modelling (R1) – AI4S
Director’s office
- PhD researcher in Data and Computational Social Sciences (R1) – AI4S
- Research and Data Engineer (RE3) – AI4SResearch Engineer in Computational Social Science and Humanities (RE3) – AI4S
- Researcher in computational politcal communication (R2) – AI4S
Operations
- EuroCC-Spain-RES Project Officer – AI4S
- RES Strategic Officer – AI4S
- Cloud Infrastructure Engineer (OpenStack/Kubernetes/HadoopSpark) – AI4S
- Research Data Manager – AI4S
- AI Support Engineer – High-Performance Computing (HPC) Projects – AI4S
- AI Application Support Engineer – High-Performance Computing (HPC) projects – AI4S
- HPC/AI Systems Engineer – AI4S
- HPC/AI Systems Engineer – AI4S
- AI Application Support Specialist – AI4S
- AI Application Support Specialist for High-Scalability Projects – AI4S
- AI Senior Application Support Specialist – AI4S
